萌果保洁 AI 智能质检平台
MULTI-AGENT COLLABORATION + LONG-CHAIN REASONING | 智能验收 · 精准追溯 · 自动整改
痛点
🔍
质检效率低
传统人工肉眼抽查速度慢、覆盖面窄，无法满足大面积、多区域快速质检需求
痛点
💰
巡检成本高
依赖专业人员现场巡检，人力投入大、时间成本高，难以实现高频次全覆盖
痛点
📏
验收标准不统一
不同人员判定尺度不一，主观性强，导致同一区域验收结果差异显著
痛点
📍
问题难以精准追溯
脏乱遗漏区域定位模糊，整改缺乏精准坐标与视觉证据，返工效率低
⚡ 多 Agent 协作引擎
四 Agent 协同运转，长链推理驱动全流程智能质检
1
📸
图像采集 Agent
接收现场实景图片上传
图片质量预检与增强
EXIF信息提取与归类
多角度图片自动拼接
图像数据
2
🗺️
区域识别 Agent
空间区域智能分割
功能区域分类识别
地面/墙面/设施区分
区域边界精准标注
区域映射
3
⚖️
标准比对 Agent
污渍/杂物/水渍识别
整洁度指标量化比对
服务标准规则匹配
多维度评分计算
比对结果
4
✅
结果判定 Agent
自动打分评级
合格/不合格智能判定
问题点位精准标记
整改清单自动生成
🧠
长链推理核心逻辑
| 图像采集 → 区域分割 → 污渍识别 → 量化比对 → 标准匹配 → 打分评级 → 判定输出 | 全链路可追溯、可解释
🔄 业务全流程
从图片上传到整改推送，7步完成智能验收闭环
📱
现场拍照上传
保洁完成后
现场实景图片采集
🧩
空间区域分割
智能识别空间
功能区域划分
🔎
污渍杂物识别
AI检测污渍/杂物
水渍/灰尘等异常
📊
整洁度量化
多维度指标
整洁度量化评分
⭐
自动打分评级
结合服务标准
自动评分定级
🏷️
问题标记判定
精准标记脏乱区
合格/不合格判定
📤
整改推送返工
生成整改清单
自动推送返工要求
📋
智能输出成果
📑
质检评分报告
多维度量化评分，含区域、类别、综合等级
📍
问题点位清单
精准坐标标记，图片证据关联，分类汇总
🔧
整改指令推送
自动生成返工要求，定向推送责任人
📈
趋势分析报表
历史质检数据趋势，问题热力分布
💎
核心价值
🤖
替代人工肉眼抽查
AI 自动化质检，无需人工逐区巡检，覆盖率达 100%
📏
统一验收标准
量化指标替代主观判断，消除人为误差与漏检问题
💰
降低质检人力成本
自动化流程替代大量人工巡检，人力成本降低 70%+
⚡
提升整改效率
精准定位 + 自动推送，现场整改响应时间缩短 80%
技术架构
多 Agent 协作
长链推理引擎
计算机视觉
语义分割
目标检测
规则引擎
知识图谱
消息推送
数据可视化